Business Intelligence é na PUC-Rio! Um encontro de profissionais e alunos do BI MASTER.
Programação do Workshop
08:00 – 08:30 Credenciamento
08:30 – 08:40 Palestra de Abertura (prof. Marco Aurélio Pacheco)
08:40 – 09:00 Palestra da Equinix
09:00 – 09:20 Palestra da OPENCADD
09:20 – 09:40 Palestra da Palisade
09:40 – 10:10 Painel: Importância das plataformas/ferramentas para Tomadas de Decisão (Palisade, OPENCADD, Equinix)
10:10 – 10:30 Coffee Break e Networking
10:30 – 12:00 Mini Curso 1: Data Mining com R: Aplicação em Análise
de Sentimentos
12:00 – 13:30 Intervalo para almoço
13:30 – 15:30 Mini Curso 2: Machine Learning com Phyton
15:30 – 15:50 Coffee Break e Networking
15:50 – 16:30 What do we see in the future happening with AI? Optimizations for TensorFlow/Caffe and Xeon Phi, FPGAs, and Nirvana Roadmap (Mauricio Cuervo – Intel Product Manager of Technologies to Secure IT – USA)
16:30 – 17:10 Recrutamento especializado: o que o mercado de trabalho procura nos profissionais do BI MASTER (Carolina Zarur e Natalia Amaral – HAYS Recruiting experts worldwide)
17:10 – 17:20 Encerramento
17:20 – 18:00 Coquetel e Networking
Empresas e entidades representadas pelos palestrantes durante o evento:
· ICA PUC-Rio – Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada da PUC-Rio dedicado ao desenvolvimento de tecnologia de sistemas inteligentes de apoio à decisão em negócios.
http://www.ica.ele.puc-rio.br/
· HAYS – Recrutamento especializado, com mais de 50 anos de atuação, atuando em 20 áreas de expertise em todo o mundo.
· INTEL – Soluções para data Center, IoT e inovação em PCs.
· PALISADE – Softwares e soluções para análise de risco e tomadas de decisões.
· OPENCADD - Soluções em software e referência em Model-Based Design e Model-Based System Engineering na América Latina.
· EQUINIX - Conecta as principais empresas do mundo com seus clientes, colaboradores e parceiros dentro dos data centers mais conectados do planeta em 44 mercados nos cinco continentes.
Mini Curso 1: Data Mining com R: Aplicação em análise de sentimentos
(Dra. Manoela Kohler – Professora do BI MASTER e pesquisadora do Laboratório ICA)
Introdução ao R
1. Apresentação dos Softwares*;
Princípios básicos de programação;
Estrutura de dados;
Funções;
Pacotes.
2. Estudo de caso: Data Mining com R
Análise de Sentimentos em Redes Sociais.
*Softwares: R x64 e R Studio
Mini Curso 2: Machine Learning com Phyton
(Dr. Leonardo Mendonza – Professor do BI MASTER e pesquisador do Laboratório ICA)
1. Introdução ao Phyton
2. Introdução a Machine Learning
3. Aplicações com estudo de caso
*Software: Anaconda
Atenção: Traga seu notebook para participar de práticas e muita disposição para aprender!