Programa

Módulo 1: Fundamentos Introdução ao Six Sigma

Professor: Fabrício Andretti

Objetivos: Apresentar conceitos básicos do Six Sigma para fornecer base teórica e nivelar conhecimentos.

Ementa:

– O conceito de Qualidade.

– História da melhoria organizacional.

– O Movimento pela Qualidade no século 20 e seus nomes relevantes (Shewhart, Deming, Juran, etc.).

– As Teorias de Gerenciamento de Processos.

– Filosofias, premissas, princípios e práticas do TQM (Total Quality Management).

– O ciclo PDSA.

– História do Seis Sigma.

– Introdução aos conceitos básicos.

– Uma primeira abordagem estatística.

– Apresentação da filosofia DMAIC para projetos Seis Sigma.

– Funções-chave dentro do programa Seis Sigma.

– Fases do ciclo DMAIC e suas características relevantes.

– Relacionamento entre o ciclo PDSA e o ciclo DMAIC.

Módulo 2: As Métricas e Direcionadores Organizacionais e seu Relacionamento com o Six Sigma / O Programa Lean Six Sigma nas Organizações

Professor: Fabrício Andretti

Objetivos: Abordar as principais métricas e direcionadores organizacionais e seu relacionamento com o Six Sigma assim como apresentar o modelo de Programa Lean Six Sigma nas Organizações.

Ementa:

– Aplicando o Seis Sigma a serviços e produtos.

– Preparando-se e adaptando o Seis Sigma à sua organização.

– A escolha correta de projetos Seis Sigma.

– As principais métricas das organizações e seu relacionamento com o Gerenciamento da Qualidade.

– O Custo da Não Qualidade.

– Como a Metodologia Six Sigma pode tornar-se impulsionadora do aumento de ganhos financeiros das organizações.

– As metas estratégicas organizacionais e o Seis Sigma.


Módulo 3: Fundamentos de Probabilidade e Estatística Aplicada ao Seis Sigma

Professor: Marcelo Grimaldi

Objetivos: Fornecer uma visão básica de probabilidade e estatística que poderão ser utilizadas no projeto Lean Six Sigma.

Ementa:

– Introdução a Estatística

– Princípios para Apresentação de Dados

– Princípios de Amostragem.

– Medidas Descritivas

– Introdução à Teoria da Probabilidade.

– Variáveis aleatórias e Distribuições de probabilidades

– Métodos Gráficos (detalhamento de dados por histogramas, etc.).

– Distribuições amostrais.

– Correlação e Métodos de Regressão


Módulo 4: As Ferramentas da Qualidade e de Planejamento e o Ciclo DMAIC

Professor: Marcelo Grimaldi

Objetivos: Apresentar as Ferramentas Clássicas da Qualidade (balizamento das 7 ferramentas clássicas da qualidade) e aprofundar no ciclo DMAIC.

Ementa:

– Diagrama de Afinidade e Diagrama de Árvore: apresentação de ferramentas simples para levantamento de causa e efeito.

– Matriz de Priorização: uma vez levantadas as causas de um problema, como priorizá-las?

– Introdução ao Ciclo de Melhoria (PDCA).

– Abordagens estruturadas para Melhoria de Processos (DMAIC e PDCA).

– Fase de Definição

– Fase de Medição

– Fase de Análise

– Fase de Implementação

– Fase de Controle

Módulo 5: Fundamentos e ferramentas do Lean Manufacturing

Professor: Fabrício Andretti

Objetivos: Abordar a origem e os fundamentos do Lean assim como as principais ferramentas e aplicações.

Ementa:

– Introdução ao Lean Thinking (Pensamento Enxuto).

– Origem e Ferramentas do Lean.

– Aplicação da metodologia para obter rapidez nos processos mediante a eliminação de diversos tipos de desperdícios: produção em excesso, movimentação desnecessária e subutilização de recursos.

– Estudo de caso.


Módulo 6: Melhorias de Processos

Professor: Fabrício Andretti

Objetivos: Abordar as principais técnicas que visam melhoria do desempenho dos processos.

Ementa:

– Conceitos de mapeamento de processos

– Mapeamento processos “as is”.

– Desenho processo “to be”.

– Variáveis-chave de entrada e saída do processo e ferramentas de causa e efeito. Indicadores de Performance.

– A análise SIPOC.

– Matriz RACI.

– A tradução dos requisitos do cliente em medidas de desempenho – os atributos críticos da qualidade (CTQ´s) e o desdobramento da função qualidade (QFD – Quality Function Deployment).

– Mapeamento e Modelagem de Processos (conceito e notação BPM).

– Soluções tecnológicas para gestão de processos.

– Estudo de caso.

Módulo 7: Controle Estatístico do Processo

Professor: Eugenio Kahn Epprecht

Objetivos: apresentar ferramentas estatísticas (Cartas de Controle) utilizadas no monitoramento e controle de processos.

Ementa:

– Objetivos e benefícios.

– Controle Estatístico de Processos – CEP.

– Cartas de Controle.

– Capacidade e desempenho do processo.

– Estudos de capacidade do processo.

– Desempenho do processo em relação às especificações.

– Índices de capacidade do processo.

– Índices de desempenho do processo.

– Capacidade do processo para dados de atributo.

– Seleção e aplicação de cartas de controle (X-bar/R, X-bar/S, I-MR, p, c).

– Análise do comportamento das variáveis.

– Estudos de Caso.


Módulo 8: Estudo de caso

Professor: Marcelo Grimaldi

Objetivos: Apresentar cases reais de aplicação da metodologia e aplicar um case (simulado) para construção em grupo na turma.

Ementa:

– Casos de Sucesso: apresentação de projetos que se tornaram referência de aplicação da abordagem Seis Sigma no âmbito nacional e internacional

– Projeto Seis Sigma em indústria – aplicação e estudo de caso.

– Projeto Seis Sigma em serviços – aplicação e estudo de caso.

– Condução de um projeto Seis Sigma: Desenvolvimento simulado de um projeto Seis Sigma com dados reais de uma Empresa. Este projeto será liderado pelos alunos.