Nesta palestra, apresentaremos uma discussão e análise aprofundadas dos desafios enfrentados na identificação e classificação de imagens de rochas em lâminas de microscópio, por meio da aplicação de modelos de inteligência artificial. O conjunto de dados utilizado revela características desafiadoras, incluindo desequilíbrios, heterogeneidade, rótulos incorretos e artefatos de confecção, bem como a presença de subjetividade na interpretação. Abordaremos estratégias fundamentais, como Data Augmentation Geométrica, Validação Cruzada e detecção de outliers, para otimizar o processo de análise.
Junte-se a nós nesta palestra e explore as poderosas técnicas de processamento utilizadas para superar esses desafios e aprimorar a identificação e classificação de imagens de rochas em lâminas de microscópio.
