Reinforcement Learning (Aprendizado por Reforço), no contexto da Inteligência Artificial, é o tipo de programação de software que treina algoritmos usando um sistema de recompensa e punição, sem a interferência do programador. Games e carros autônomos são duas áreas nas quais o Reinforcement Learning tem sido amplamente utilizado. O Aprendizado por Reforços também é utilizada no sistema de filtragem de spam de e-mails — a punição pode ser clicar no botão “Não é spam” quando uma mensagem foi erroneamente parar nessa pasta. Nesta palestra serão demonstradas aplicações e exemplos sobre Aprendizado por Reforço de uma forma prática.

Palestrante:

Leonardo Forero: Doutor e Pesquisador de projetos em IA do Lab. ICA, há 10 anos; Ambassador em tecnologias NVIDIA e INTEL; Especialista em NLP, Deep Learning detecção de anomalias; Pesquisador Sênior PUC-Rio; Professor Adjunto UERJ e Doutor em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio.