Após o processo de carga de um Data Warehouse (armazém de
dados) e o início de seu uso em produção, a ferramenta pode rapidamente passar
de um estado consistente para um estado de inconsistência de dados. Isso
acontece devido ao fluxo de informações que podem ser atualizadas no dia-a-dia
de determinado domínio.
Nesta palestra, abordaremos algumas técnicas que podem
ajudar na preservação da consistência do Data Warehouse, garantindo a qualidade
dos dados armazenados nele.
Palestrante:
Anderson Nascimento: mestre
em Informática, atuando com pesquisa, treinamento e consultoria na área de
Business Intelligence, com experiência na área de Banco de Dados, processos
ETL, modelagem multidimensional, Data Warehouse e ferramentas de análise e
visualização de dados.
