A frequência cardíaca de um indivíduo é essencial para determinar seu estado de saúde. Atualmente, existem várias técnicas para monitorar este parâmetro fisiológico sem contato com a pele. Essas técnicas aproveitam as variações da cor da pele para estimar a frequência cardíaca do indivíduo. Essas variações, apesar de imperceptíveis ao olho humano, não escapam aos detalhes de uma câmera digital e podem ser tratadas por meio de técnicas de machine learning. Nesta palestra será abordada a introdução a essa prática chamada fotopletismografia remota (rPPG).
Palestrante:
José Bermúdez: Doutor e professor do curso de especialização BI MASTER. Tem 8 anos de experiência em projetos de P&D, e atualmente é pesquisador sênior do laboratório de Inteligência Computacional Aplicada - ICA da PUC Rio, atuando na área de inteligência artificial com foco em deep learning e processamento de linguagem natural.
