Para mais informações: ica.puc-rio.ai
Os veículos autônomos serão realidades em um futuro não tão
distante, as maiores empresas de tecnologia já anunciaram que estão executando
testes diários com seus veículos autônomos.
Para ajudar no desenvolvimento da tecnologia e possibilitar
que um carro seja completamente autônomo, a inteligência artificial tem um
papel fundamental. Com a ajuda do deep learning, o carro poderá visualizar o
mundo real e reconhecer obstáculos antes de tomar qualquer decisão. Os
principais subcampos da direção autônoma que o Deep Learning se aplica muito
bem: percepção, localização, planejamento e controle.
Nesta palestra serão demonstradas aplicações e exemplos de
forma prática sobre Deep Learning em Self-Driving car. "Quando se trata de
veículos autônomos, o futuro deveria ser agora!"
Palestrante:
Smith Arauco: Doutor
e professor do curso de especialização BI MASTER. Tem 7 anos de experiência em
projetos de P&D, e atualmente é Professor e Pesquisador sênior do
laboratório de Inteligência Computacional Aplicada - ICA da PUC Rio em projetos
na indústria de Petróleo e Gás. Suas áreas de interesse: optimization,
inteligência artificial com foco em deep learning e processamento de linguagem
natural.
