Análise de falhas tem, cada vez mais, ficado em evidência nos últimos anos devido à complexidade dos processos e às implicações de eventuais paradas do sistema. Estas falhas podem ser associadas à riscos como a segurança dos trabalhadores, perda de estabilidade e confiabilidade operacional, impactos ambientais negativos e aumento de custos. Os sistemas automatizados geram muitas informações através das aquisições de dados e podem ser trabalhados através de técnicas de inteligência artificial (criação de modelos) para diagnosticar e detecta falhas.   

O objetivo do curso é capacitar o aluno a lidar com a técnica de Redes Neurais Artificiais para cenários de falhas em processos, utilizando linguagem de programação Python. Promover a discussão sobre cenários de falhas em processos reais; Abordar a análise (estatística) de dados a partir de simulações

Graduados em Engenharia que trabalhem com processos e estudantes da graduação em Engenharia.

Aulas ao vivo pela plataforma Zoom. As aulas serão gravadas e ficarão disponíveis por até 2 meses após o término do curso.

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.

Dado o caráter interativo do curso é necessário a participação em 75% das aulas ao vivo para preencher requisito de frequência.

- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento  0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.

- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.

- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.

- Vagas limitadas.

- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.