Análise de falhas tem, cada vez mais, ficado em evidência nos
últimos anos devido à complexidade dos processos e às implicações de eventuais
paradas do sistema. Estas falhas podem ser associadas à riscos como a segurança
dos trabalhadores, perda de estabilidade e confiabilidade operacional, impactos
ambientais negativos e aumento de custos. Os sistemas automatizados geram
muitas informações através das aquisições de dados e podem ser trabalhados
através de técnicas de inteligência artificial (criação de modelos) para
diagnosticar e detecta falhas.
O objetivo do curso é capacitar o aluno a lidar
com a técnica de Redes Neurais Artificiais para cenários de falhas em
processos, utilizando linguagem de programação Python. Promover a discussão sobre cenários de falhas em
processos reais; Abordar a análise
(estatística) de dados a partir de simulações
Graduados em Engenharia que trabalhem com processos e estudantes da graduação em Engenharia.
Aulas ao vivo pela plataforma Zoom. As aulas serão gravadas e ficarão disponíveis por até 2 meses após o término do curso.
O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.
Dado o caráter interativo do curso é necessário a participação em 75% das aulas ao vivo para preencher requisito de frequência.
Receba informações quando novas turmas estiverem em oferecimento.
- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento 0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.
- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.
- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
- Vagas limitadas.
- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.