O crescimento vertiginoso da capacidade de computação, armazenamento e de comunicação por rede transformaram a computação de alto desempenho em uma commodity.

Clusters tornaram-se a parte fundamental da infraestrutura tecnológica de empresas como Google e Amazon. Acoplados a servidores de armazenamento e interconectados por rede, formam grids para permitir a computação distribuída de alto desempenho dedicada à pesquisa científica e a aplicativos de negócios. 

A computação em nuvem permite acesso onipresente a conjuntos de recursos computacionais configuráveis, compartilhados e rapidamente provisionados a usuários através da Internet.

Algoritmos de Machine Learning, Bigdata e outros métodos analíticos pertencentes à ciência dos dados, realizam tarefas, antes consideradas impossíveis, em sistemas distribuídos e nos permitem considerar um mundo previsível e controlado através da internet das coisas (IoT).

Neste cenário, saber configurar e gerenciar sistemas distribuídos de computação torna-se essencial para profissionais de TI.

O curso visa a prática de gerenciamento de recursos de computação distribuída através das principais ferramentas de manipulação de sistemas distribuídos com foco em aplicações de Machine Learning e Big Data. O curso é dividido em 4 etapas.

Na primeira, são vistos os conceitos fundamentais da computação distribuída, uma introdução ao sistema operativo Linux, distribuições de arquitetura, programação em shell script e configurações de usuários e de recursos. Em seguida, na segunda etapa, é apresentada uma breve introdução à HPC, Big Data e Machine Learning. A terceira etapa visa mostrar o funcionamento de gerenciadores de recursos, focando primeiro na arquitetura e funcionamento do gerenciador tradicional PBS TORQUE, que permite a criação de fila de tarefas e distribuição de diferentes processos para milhares de nós. Também será apresentado o ecossistema Hadoop, com os gerenciadores Yarn e HDFS e os principais softwares que se desenvolvem nesta arquitetura. A quarta etapa é o gerenciamento de um ambiente completo de Cloud Computing através do OpenStack. A partir de suas ferramentas será possível executar instâncias em uma Nuvem Pública ou Privada, de serviços de computação, rede, volume, compartilhamento e monitoramento.

Os participantes terão a oportunidade de praticar, configurando sistemas de CPUs, GPUs e cloud.

Profissionais ligados às áreas de TI, computação e afins com experiência em sistemas operacionais, redes e programação.

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.

- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento  0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.

- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.

- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.

- Vagas limitadas.

- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.