Introdução
Objetivo
O curso introduz os conceitos fundamentais e a prática de técnicas de apoio à decisão e Data Mining (mineração de dados) usando o Python. O curso aborda as principais técnicas existentes para suporte a decisão empresarial nas áreas de otimização, mineração de dados, classificação de padrões, clusterização, previsão de séries temporais, análise de cenários e riscos, sempre exemplificando o uso das técnicas com estudos de caso em Python. Ao final do curso, o aluno tem em mãos um arcabouço ferramental em Python que pode ser facilmente adaptado a casos reais.
Público-Alvo
Alunos de Graduação/Pós-graduação e profissionais ligados às áreas de engenharia, energia, economia, finanças, matemática, estatística, contabilidade, administração e afins. Não é necessário conhecimento de Python.
Metodologia
Aulas teóricas, cases e práticas ao vivo em slides do tipo PowerPoint em paralelo com abordagem "hands-on" e uso simultâneo do Python para exemplificar os conceitos. Os arquivos em Python serão fornecidos aos alunos para uso posterior livre, o que permitirá ao aluno ter um ferramental Python para uso próprio.
Coordenação
Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco
Corpo Docente
Cristian Enrique Muñoz Villalobos
Leonardo Alfredo Forero Mendonza
Programa
Veja o programa do curso.
Certificado
O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.
Cadastro de Interessado
Receba informações quando novas turmas estiverem em oferecimento.
Observações
- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento 0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.
- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.
- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
- Vagas limitadas.
- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.