A área de inteligência artificial tem sido o principal tema de estudo e investimento em diversas áreas de conhecimento. O elemento principal para o entendimento profundo do tema é conhecer os conceitos matemáticos que estão envolvidos. Os profissionais nesta área, embora dominem os aspectos computacionais do tema, reconhecem um limitado conhecimento da matemática envolvida. Sem estes conhecimentos não é possível avançar em aspectos mais profundos e desenvolver ferramentas novas na área.

O objetivo do curso é apresentar os conceitos fundamentais em matemática necessários para a compreensão dos principais elementos presentes nos modelos envolvendo Machine Learning, Deep Learning e Inteligência artificial de forma mais genérica. Estes conceitos envolvem aspectos fundamentais de cálculo, álgebra linear e estatística. No caso específico do curso de Álgebra linear para Machine Learning, o foco será nos conceitos fundamentais de álgebra linear necessários ao aprendizado de máquina, como: Transformações Lineares e normalização, Mínimos quadrados e regressão linear, Autovalores e PCA.

Profissionais que atuam em áreas relacionadas a Inteligência Artificial e que buscam avançar no entendimento dos conceitos envolvidos nestes modelos.

Indicado conhecimento em Computação, Engenharias, Física, Química, Matemática e/ou similares. 

Aulas realizadas ao vivo pela Plataforma Zoom. As aulas serão gravadas e disponibilizadas no Ambiente de Aprendizagem Online (moodle) por 2 meses após o término do curso.

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.

Dado o caráter interativo do curso é necessário a participação em 75% das aulas ao vivo para preencher requisito de frequência. 

- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento  0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.

- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.

- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.

- Vagas limitadas.

- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.