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Jônatas Wehrmann

Professor do quadro principal do DI na PUC-Rio. Mestre e Doutor em Ciência da Computação pela PUCRS. Recentemente foi Coordenador de Inteligência Artificial na plataforma Numi (Kunumi), e CTO da startup Teia Labs. Ministrou aulas sobre Tópicos Avançados de Deep Learning, Redes Neurais Multimodais, e Deep Learning para PLN em cursos de pós-graduação na PUCRS e Feevale. Sua tese, que trata sobre indexação semântica de textos e imagens em múltiplos idiomas, foi selecionada para concorrer dois dos prêmios de maior prestígio da computação no país: Prêmio CAPES de tese, e CTD da SBC (já selecionado entre os 6 melhores, ainda concorrendo ao prêmio máximo). Durante o doutorado, publicou mais de 20 artigos completos em conferências e periódicos (veja detalhes em https://scholar.google.com.br/citations?user=cUOwsGMAAAAJ&hl=pt-BR). Destes, vários foram aceitos nas conferências mais importantes e de maior impacto de Inteligência Artificial do mundo, como o ICML, ICCV, AAAI e CVPR. Esta última, por sua vez, é a conferência com maior índice-H de toda a computação e está entre os veículos de maior impacto de todas as áreas do conhecimento. Recebeu por três edições consecutivas (o máximo possível) o prêmio de pesquisa do Google denominado de Latin America Research Awards. Tem 7 anos de experiência em projetos com a indústria, atuando em projetos com grandes empresas, como Motorola, e coordenando projetos com Samsung, Shell, OSF Digital Services, Hering e outras.  Tem experiência com boas práticas de desenvolvimento, engenharia, treinamento e implantação de sistemas de Aprendizado de Máquina, especialmente Redes Neurais.