Programa

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Em parceria com Intel AI Academy

Aula 1
o Introdução a Redes Neurais
o Definição e conceitos
o Características básicas
o História
o Redes Perceptron
o Redes Multilayer Perceptron
o Funções de Ativação
o Previsão do preço de aparelhos celulares
Aula 2
o Aprendizado de Hebb, Competitivo, Boltzmann, Backpropagation.
o Classificação e Regressão
o Marketing
o Detecção de intrusão 

Aula 3
o Conceitos básicos
o Arquitetura
o Avanços
o Desafios
oAplicações
o Câncer de mama
o Churn

Aula 4
o Os conceitos básicos
o Processamento de imagens
o Visão computacional
o Aplicações
o Reconhecimento de cachorros e gatos através de imagens

Aula 5
o Aplicações em diferentes áreas do conhecimento

Aula 6
o Geração de dados
o Transformações
o AlexNet
o VGG
o ResNet

Aula 7

Aula 8
o Conceitos básicos
o Overcomplete autoencoder
o Undercomplete autoencoder
o Sparse autoencoder
o Denoising autoencoder
o Contractive autoencoder
o Stacked autoencoder
o Deep autoencoder
o Aplicações
o Mnist
o Mnist fashion

Aula 9
• LSTM

Aula 10

Aula 11

Aula 12

Aula 13
o Proxy por RN
Aula 14

Aula 15 – Oficina Prática