Transformação digital começa pela educação.

A premissa deste curso de extensão é que a Inteligência Artificial está transformando rapidamente a natureza fundamental de muitas empresas e profissões e, por essa razão, profissionais e estudantes precisam conhecer a IA para integrar e apoiar a transformação digital em suas organizações. (veja o programa)

A transformação digital efetiva depende, fundamentalmente, de profissionais quando estes conhecem a Inteligência Artificial e participam da transformação. Ao contrário do que se pode imaginar, a inovação não é formulada por cientistas de dados ou por pessoal de TI, mas sim por profissionais que conhecem a fundo, produtos, processos e problemas em suas respectivas áreas de atuação que a partir da introdução à inteligência artificial, passam a identificar transformações. A inovação concebida por estes profissionais é então realizada por meio de ferramentas e métodos que a Inteligência Artificial com a ajuda de desenvolvedores.

Evoluções tecnológicas que vão desde a computação na nuvem, análise de dados, inteligência artificial e a realidade aumentada, às tecnologias mais recentes como a tecnologia 5G e internet das coisas (IoT), são facilitadoras e, simultaneamente, causadoras do fenômeno conhecido como “transformação digital” que está afetando a maneira como fazemos negócios, compramos, trabalhamos e até vivemos. Entretanto, o elemento transformador que afeta outras áreas do conhecimento e reformula profissões é a Inteligência Artificial.

“Com asas nada é pesado” é o lema do nosso brasão. “Com asas nada é distante” é a adaptação do nosso lema e o compromisso da Educação Continuada da PUC-Rio em fazer parte da sua história. Queremos estar presentes na sua trajetória seja onde for. Seja onde você estiver. No Brasil ou no mundo. Afinal, “Nada é distante quando se tem asas“. 

Promover a inclusão e a capacitação de estudantes e profissionais na área de Inteligência Artificial para que possam se destacar na transformação digital e adquirir novas habilidades profissionais. O curso possui o diferencial de ensinar e aplicar a Inteligência Artificial sem abordar a matemática de modelos e algoritmos e é voltado para profissionais, inclusive aqueles de áreas não-exatas, como os de Humanas, Sociais, Biológicas e Saúde.

Acha que não consegue acompanhar? Você vai se surpreender com a magia da IA quando aplicar modelos de Redes Neurais (Deep Learning) em problemas de seu interesse, sem digitar uma linha de programação ou fazer qualquer conta. O mais importante, você se tornará capaz de identificar aplicações e a propor inovações na sua área de atuação.

Explore e aplique a IA — para que ela é usada e por quê, e como aplicá-la — sem a matemática dos cursos tradicionais. Este curso é oferecido em parceria com Intel AI Academy.

Os tópicos abordados incluem:

·         Conceitos básicos e algoritmos mais populares de machine learning

·         Introdução a redes neurais artificiais clássicas

·         Algoritmos de treinamento para redes neurais

·         Métodos de otimização para redução do erro de uma rede neural

·         Redes neurais de aprendizagem profunda (Deep Learning)

·         Aplicações

Ao final deste curso, os estudantes terão adquirido conhecimento prático sobre:

·         Técnicas, terminologia e fundamentos da aprendizagem profunda

·         Arquiteturas fundamentais das redes neurais, redes de alimentação direta, redes convolutivas e redes recorrentes

·         Como construir e treinar adequadamente esses modelos

·         Várias aplicações da aprendizagem profunda

·         Como usar modelos pré-treinados para os melhores resultados

No final do curso, você estará usando Python em suas primeiras aplicações de Deep Learning. Não sabe programar? Não se preocupe, pois você vai conseguir programar já na primeira aula através de plataformas lúdicas e intuitivas. A familiaridade com a linguagem você vai obter, se desejar, ao longo do caminho.

Quem somos?

A Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) é considerada pelo Ministério da Educação (MEC), a melhor universidade privada do país e reconhecida por sua excelência acadêmica e científica e pelo pioneirismo em muitas áreas do conhecimento. 

Este curso, certificado pela PUC-Rio, foi criado e é ministrado pelo Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA) que há 28 anos ensina, pesquisa e desenvolve projetos em inteligência artificial. Em 2006, o ICA criou o BI MASTER, a primeira pós-graduação em Ciência de Dados da América Latina. Nomeado “INTEL AI Innovation Center”, em 2018, o ICA oferece, em parceria com a INTEL, cursos de IA e de o acesso à DevCloud da INTEL (Nervana Cloud) para seus alunos. 

A meta do ICA é ensinar e tutorar pessoas na Inteligência Artificial, promovendo a resiliência e a conscientização da importância da participação desses profissionais na transformação digital. 

Estudantes de todas ás áreas do conhecimento, funcionários técnicos e administrativos de qualquer setor, que desejam participar da transformação digital, inovando através da proposição de aplicações em áreas nas quais são especialistas. 

Não há.

Você aprende através de vídeo-aulas e vídeo-exercícios tutoreados com apoio da plataforma de ensino. Alunos têm acesso ao Google Education Suite, recursos tecnológicos e softwares de inteligência artificial de apoio ao ensino, tutoria, avaliação e controle de alunos.

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.

Vagas limitadas.

A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.

Alunos, ex-alunos, funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento a vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento (0800 9709556) ou presencialmente, em uma de nossas unidades no Centro e Gávea. Desconto não cumulativo.

Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo departamento de medicina e odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.

Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCE, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.