Disciplinas

Introdução a Ia e suas Aplicações (Ia I)

Módulo: 1
Carga horária: 20 horas

Manipulação de Dados para Machine Learning

Módulo: 1
Carga horária: 10 horas

Business Intelligence e Data Visualization

Módulo: 2
Carga horária: 10 horas

Machine Learning para Classificação, Regressão e Previsão

Módulo: 2
Carga horária: 20 horas

Programação para Ia I

Módulo: 2
Carga horária: 20 horas

Ia para Inferência e Previsão com Redes Neurais

Módulo: 3
Carga horária: 20 horas

Ia para Otimização com Algoritmos Evolutivos

Módulo: 3
Carga horária: 20 horas

Ia para Processamento Linguístico com Lógica Nebulosa

Módulo: 3
Carga horária: 10 horas

Programação para Ia II

Módulo: 3
Carga horária: 20 horas

Deep Learning para Classificação de Imagens e Detecção de Objetos

Módulo: 4
Carga horária: 20 horas

Ia para Inferência e Previsão com Deep Learning

Módulo: 4
Carga horária: 20 horas

Machine Learning para Associação e Agrupamento

Módulo: 4
Carga horária: 20 horas

Mineração de Dados Aplicada a Projetos de Machine Learning

Módulo: 4
Carga horária: 20 horas

Big Data e Manipulação e Mineração de Dados Não Estruturados

Módulo: 5
Carga horária: 20 horas

Deep Learning para Inferência, Redução de Dimensionalidade e Geração de Dados

Módulo: 5
Carga horária: 20 horas

Localização da Informação e Web Scraping

Módulo: 5
Carga horária: 20 horas

Processamento de Linguagem Natural

Módulo: 5
Carga horária: 20 horas

Análise e Extração de Conhecimento em Bases de Dados

Módulo: 6
Carga horária: 10 horas

Deep Learning para Processamento de Linguagem Natural

Módulo: 6
Carga horária: 20 horas

Deep Learning para Segmentação de Imagem

Módulo: 6
Carga horária: 20 horas