Data Mining - Conceitos, Técnicas, Ferramentas e Aplicações
Departamento de Informática
 
    Local   Av. Marechal Câmara, 186/ 7º andar - Centro/RJ
    Período de
Aulas		   Oferecido em: 19/08 a 02/12/2009 - 4ª feira, das 18:30 às 22:00h

Cadastro para a próxima turma
    Introdução   Data Mining ou Mineração de Dados consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. O processo consiste basicamente em 3 etapas: exploração; construção de modelo ou definição do padrão; e validação/verificação.

Atualmente, as organizações têm se mostrado extremamente eficientes em capturar, organizar e armazenar grandes quantidades de dados, obtidos de suas operações diárias ou pesquisas científicas, porém, ainda não usam adequadamente essa gigantesca montanha de dados para transformá-la em conhecimentos que possam ser utilizados em suas próprias atividades, sejam elas comerciais ou científicas.

A rápida taxa de inovação nas tecnologias de informática está exigindo que, cada vez mais, os profissionais estejam preparados e atualizados para conhecer e enfrentar os desafios da Tecnologia da Informação.

O conceito de Data Mining está se tornando cada vez mais popular como uma ferramenta de gerenciamento de informação, que deve revelar estruturas de conhecimento, que possam guiar decisões em condições de certeza limitada. Recentemente, tem havido um interesse crescente em desenvolver novas técnicas analíticas, especialmente projetadas para tratar questões relativas a Data Mining. No entanto, Data Mining ainda está baseado em princípios conceituais de Análise de Dados Exploratórios e de modelagem.

Data Mining é parte de um processo maior de conhecimento denominado Knowledge Discovery in Database (KDD). KDD consiste, fundamentalmente, na estruturação do banco de dados; na seleção, preparação e pré-processamento dos dados; na transformação, adequação e redução da dimensionalidade dos dados; no processo de Data Mining; e nas análises, assimilações, interpretações e uso do conhecimento extraído do banco de dados, através do processo de Data Mining.
    Objetivo   - Apresentar e explorar as principais funcionalidades, técnicas e algoritmos utilizados em Data Mining;
- Mostrar como a tecnologia de Data Mining pode ajudar a extrair informações valiosas de grandes bases de dados;
- Introduzir os principais conceitos e tecnologias necessárias para melhorar a tomada de decisões nas empresas com base em seus acervos de dados;
- Apresentar os conceitos, técnicas, ferramentas e aplicações de Data Mining;
- Mostrar como utilizar a tecnologia de Data Mining no contexto de Business Intelligence (BI);
- Capacitar os participantes para atuarem de forma ativa em um projeto de Data Mining;
- Fornecer uma visão gerencial das tecnologias de informática em um contexto de tomada de decisões e incorporação de informações em seus negócios;
- Apresentar exemplos de aplicações de Data Mining para Market Basket Analysis, Segmentação de Mercado, Modelagem de Churn/Attrition, Credit Scoring, Detecção de Fraude, Webmining, etc
   
    Público   - Gerentes, Analistas de Negócio e profissionais de Tecnologia de Informação preocupados em obter vantagens competitivas a partir da utilização e exploração de informações sobre clientes e mercados;
- Profissionais que trabalhem ou pretendam trabalhar com Análise de Dados;
- Profissionais de Empresas e Pesquisadores interessados em melhor explorar um acervo de dados para potencializar sua atuação;
- Profissionais de informática familiarizados com sistemas de informação voltados para Análise de Dados e/ou Tomada de Decisões;
- Profissionais de Informática voltados para o processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD);
- Usuários de informática que necessitem entender melhor os processos da construção e exploração de dados para busca de conhecimento e tomada de decisões;
- Profissionais de marketing;
- Profissionais que ocupem ou pretendam ocupar cargos de nível gerencial.
   
    Metodologia   - Aulas teóricas expositivas;
- Trabalhos práticos no decorrer do curso, em laboratórios de informática;
- Discussões em salas de aulas;
   
    Programa    01. Introdução a Gestão do Conhecimento;
02. Ambiente de Business Intelligence (BI) e a busca de conhecimento;
03. Análise Estatística de Dados;
04. Tratamento de dados para os processos de Data Mining;
05. O Processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados;
06. Data Mining, suas principais funcionalidades, técnicas e algoritmos;
07. Análise de Associações;
08. Classificação de Dados;
09. Árvores de Decisão;
10. Regressão Logística;
11. Redes Neurais;
12. Segmentação e Análise de Cluster;
13. Cases com Aplicações de Data Mining a CRM Analítico, Redução de Inadimplência, Detecção de Fraude, etc.

Obs. O curso utilizará o software Enterprise Miner da SAS Institute, alocando um aluno por microcomputador.
 
    Carga Horária   64 horas - 16 encontros.
   
    Coordenação   Sérgio Côrtes, Estatístico, Mestre e Doutor em informática, PUC-Rio. Professor de Banco de Dados nos cursos de Tecnólogo e Bacharelado em Informática da PUC-Rio. Consultor de Banco de Dados, Data Warehouse e Data Mining.
   
    Corpo Docente   Sérgio Côrtes.
Hugo Leonardo C. Azevedo, Engenheiro de Computação pelo IME/PUC-Rio com Mestrado em Métodos Quantitativos pela University of Califórnia at Berkeley/PUC-Rio, onde se especializou em aplicações de Estatística e Data Mining a Marketing e Finanças.
   
    Matrícula   A matrícula poderá ser realizada por qualquer um dos seguintes modos:
1. Pela Internet
2. Pela Central de Atendimento - 0800 970 9556
3. Presencial - Comparecimento do candidato ou seu representante, munido de instrumento particular de procuração à CCE/PUC-Rio na:
Rua Marquês de São Vicente, 225/casa XV - Gávea/RJ, Av. Marechal Câmara, 186/7º andar  - Centro/RJ ou Av. das Américas, 1650/2º andar - Bl.1 - Barra da Tijuca/RJ
 
    Documentos
Necessários		 Para efetuar a matrícula é necessário documento de identidade e CPF.
 
    Investimento O curso poderá ser pago em 4 parcelas de R$ 465,00, sendo a primeira no ato da matrícula e as restantes nos meses subseqüentes.
Este valor se refere à última turma oferecida, portanto está sujeito a reajuste.
- Desconto de 10% para cada aluno no caso de 3 ou mais alunos vinculados a uma mesma empresa (pagamento à vista).
- Visita técnica gratuita para avaliação e estudos para desenvolvimento de um protótipo, após o curso, para empresas que custeiem pelo menos 3 alunos.
- Os descontos não são cumulativos.
Obs1: A matrícula poderá ser feita por outra pessoa mediante instrumento particular de procuração.
Obs2: O aluno, cujo curso for custeado por uma empresa, deverá preferencialmente encaminhar a carta de compromisso da empresa, garantindo a confirmação de sua matrícula, por fax ao nº. 3527-1394 ou entregá-la pessoalmente à CCE, no prazo de 24 horas. Caso não seja possível, favor entrar em contato com a CCE. A carta deverá conter CNPJ, Inscrição Estadual ou Municipal e endereço para cobrança. Posteriormente enviaremos, à empresa, a nota fiscal e a ficha de compensação.
Aceita-se pagamento com cartões de crédito American Express, Mastercard e Visa.
 
    Certificado O aluno que obtiver 75% de freqüência e aproveitamento terá direito a um certificado.
 
    Observações - Vagas limitadas
- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.
- Para conveniados à Associação de Antigos Alunos PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado. Desconto não cumulativo.
 
    Parcerias
 
 

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